🧬 Chi Sono
Specialista in intelligenza artificiale focalizzato sull'intersezione tra Big Data (Hadoop/Spark) e IA Applicata. Con una specializzazione in Computer Vision, progetto sistemi end-to-end che trascendono l'ambiente di ricerca per operare in produzione (MLOps).
A differenza degli approcci puramente statistici, seguo l'intero ciclo: dall'ingestione massiva di "dati sporchi" al deploy containerizzato con Docker/Podman.
🛠️ Matrice delle Competenze (Stack 2026)
| Categoria | Tecnologie Chiave |
|---|---|
| IA & Vision | YOLO, OpenCV, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, LightGBM |
| Big Data | Apache Spark, Hadoop, HBase, Flume, Spark Streaming |
| Engineering/Dev | Python, Docker, Podman, DVC, PDM |
| Analisi/Stats | Prophet, Regressões, ANOVA, SHAP/LIME |
🏗️ Progetti Strategici
1. Smart Supply Chain AI: Ottimizzazione Inventario
Integrazione di Computer Vision e Demand Forecasting per la logistica.
- Obiettivo: Eliminare le rotture di stock e ottimizzare il capitale circolante.
- Ingegneria: Pipeline modularizzata (YOLO/OpenCV) integrata con Prophet.
- Risultato: Riduzione del 15% dei costi operativi.
2. Digital Twin: Generatore di Dati Sintetici
Motore ad alta fedeltà per la simulazione della supply chain.
- Punto di forza: Feature engineering correlando severità climatica e domanda.
- Metodologia: Decomposizione di serie temporali con dati INMET.
- Risultato: Dataset massivi (100k+ righe) in formato Parquet.
3. Medicina Personalizzata: Diagnosi via Deep Learning
Classificazione di mutazioni genetiche per trattamenti oncologici.
- Tecnica: Reti Neurali Profonde (Keras/TensorFlow) con AI Explainability.
- Rigore: Implementazione di SHAP/LIME per l'interpretabilità clinica.
- Risultato: Accuratezza superiore al 90% nello screening.
4. Event Analytics & Management Dashboard
BI interattiva per la gestione di eventi e performance finanziarie.
- Stack: Streamlit, Plotly e architettura ETL modulare.
- Ottimizzazione: Elaborazione in-memory con cache per grandi volumi.
- Risultato: Visione esecutiva MoM (Month-over-Month) in tempo reale.