🧬 Sobre Mim
Cientista de Dados Sênior e Arquiteto de Soluções de IA com mais de 20 anos de bagagem profissional na intersecção entre otimização de processos, lógica de negócios e sistemas preditivos de alta performance. Especialista no desenvolvimento de pipelines ponta a ponta que transcendem o ambiente de pesquisa laboratorial para operar de forma robusta e escalável em ambientes produtivos (MLOps).
Diferente de abordagens puramente teóricas, domino o ciclo completo do dado: desde a ingestão massiva de fontes heterogêneas e otimização server-side até o deploy conteinerizado de redes neurais complexas, sempre focando na eliminação de gargalos analíticos e no retorno financeiro real sobre o projeto.
🛠️ Matriz de Competências (Stack 2026)
| Categoria | Tecnologias Chave |
|---|---|
| IA & Computação Visual |
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| Data Performance & Big Data |
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| Forecasting & Time Series |
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| DevOps, Cloud & MLOps |
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🏗️ Projetos Estratégicos
1. Smart Supply Chain AI: Motor Preditivo de Demanda & Geração Estocástica de Dados
Integração de modelagem preditiva de séries temporais de alta performance e engenharia de dados colunares aplicados à cadeia de suprimentos.
- Stack:
- Objetivo: Mitigar falhas catastróficas de inventário (stockouts) e otimizar o giro de estoque em cadeias de suprimentos complexas.
- Abordagem: Substituição de abordagens estatísticas lentas por pipelines modernos com Polars e modelagem preditiva com LightGBM + MLForecast, incorporando variáveis exógenas macroeconômicas e climáticas de alta frequência.
- Validação Pública: Desenvolvimento e publicação de um motor estocástico gerador de dados sintéticos complexos, adotado pela comunidade para testes de Big Data.
- Resultado: Redução teórica de custos de armazenamento e otimização da esteira logística de insumos.
- Links:
2. Personalized Medicine: Diagnóstico por Deep Learning com Rigor Ético
Classificação avançada de patologias em imagens médicas com foco em interpretabilidade e explicabilidade de algoritmos (XAI).
- Stack:
- Objetivo: Desenvolver sistemas de suporte à decisão clínica com alta acurácia diagnóstica e total transparência regulatória.
- Abordagem: CNNs customizadas aceleradas por CUDA e uso de AI Explainability (SHAP e LIME) para mapear regiões de decisão, removendo o problema de "caixa-preta" e atendendo a exigências regulatórias.
- Resultado: Acurácia validada superior a 90% em cenários severos com total auditoria das tomadas de decisão.
- Link:
3. Event Analytics & Management Dashboard: Alta Performance Server-Side
Inteligência de negócios interativa para monitoramento de pipelines operacionais e auditoria financeira de alto giro.
- Stack:
- Objetivo: Centralizar KPIs financeiros operacionais em tempo real para otimizar funis de conversão e mitigar custos latentes.
- Abordagem: Arquitetura modular de microsserviços com ETL desacoplado e estratégias avançadas de cache em memória (
@st.cache_data), reduzindo latência e consumo de RAM. - Resultado: Visão executiva Month-over-Month com identificação imediata de gargalos transacionais e detecção antecipada de anomalias de faturamento.
- Links:
📊 Contribuições para a Comunidade Data Science & Open Source
- Synthetic Grocery Supply Chain Dataset (Kaggle): Desenvolvi e publiquei de forma aberta um simulador estocástico baseado em distribuições estatísticas reais combinadas a dados climáticos públicos. O projeto atua como um gerador de Digital Twins para simular dados transacionais de redes de suprimentos corporativas, facilitando o teste e o estresse de arquiteturas de Big Data sem quebrar conformidades legais de privacidade.
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Se você busca um parceiro estratégico com sólida maturidade de negócios para escalar projetos de inteligência analítica e IA do ambiente de desenvolvimento direto à produção: